Agent零基础入门实战课：从智能体原理、框架选择到工具调用、记忆规划与生产环境

《Agent入门课程》是一套面向初学者的AI智能体系统实战课程，从“什么是AI Agent”开始，逐步讲清大语言模型、工具、记忆、规划等智能体核心组成，并结合微软 Semantic Kernel 与大模型代码案例，让学员理解AI Agent如何识别用户任务、制定执行计划、调用外部工具并利用上下文记忆完成任务。课程进一步覆盖AI代理框架选择、Agent设计方法、工具调用设计模式、代理式RAG、规划模式、多AI代理协作、上下文工程以及长期记忆与自我改进机制，帮助学员建立完整的Agent开发思维。同时还会讲解如何把AI代理从实验环境真正部署到生产环境，以及MCP、A2A、NLWeb等代理协议的实际作用。通过从概念、架构到代码与部署的完整学习，学员可以系统掌握AI Agent的构建逻辑，为开发智能助手、自动化工作流、知识库Agent及多智能体应用打下基础。 注意：本套课程纯英文，无字幕，看不懂勿下！